01 / 虚拟训练
实操之前，先行演练。
在 VR 中重建工作空间，让操作人员在使用实体设备前，练习设置、任务流程及故障应对。
VAR LIVE Robotics
训练行为。
编写任务程序。
为部署做好准备。
交互式机器人实验室
不同机型。
各有目标的动作。
探索三种应用演示，从精密搬运到移动巡检。选择机器人，左右拖动即可切换视角。
每个动作，精确执行。
协调完成拾放流程：接近零件、稳固抓取、搬运并在第二个夹具处释放。
正在准备交互场景…
应用概念演示打开独立预览 ↗
Unitree G1 模型由 Unitree Robotics 提供，来源为 MuJoCo Menagerie。 模型许可动画研究由 VAR LIVE 制作。
虚拟现实中的机器人技术
走进工作空间。
训练、示教与操作。
VAR LIVE 将沉浸式环境与机器人软件相结合。我们可开发用于操作人员培训、交互式任务编程及远程辅助的虚拟工作空间，将仿真与兼容的机器人系统连接起来。
- 01VR 操作人员观察工作空间，演示动作。
- 02仿真与控制软件预览任务，设定限制并审核指令。
- 03兼容机器人执行支持的动作，返回传感器反馈。
02 / 交互式示教
演示所需动作。
使用 VR 控制器演示动作或定义目标位置。在将序列传输至兼容机器人之前，先进行仿真与优化。
03 / 远程操作
跨越空间，远程作业。
将机器人摄像机、传感器及任务控制接入 VR 界面。操作人员可查看远程环境并引导受支持的任务，具体取决于机器人及连接能力。
通过 AI 与 Systems 协同连接。
VAR LIVE AI 可在适用场景中支持感知与任务学习。VAR LIVE Systems 连接机器人接口、应用软件及运营流程。
以上为定制开发能力。控制实体机器人需要兼容接口、可靠通信及本地安全控制。本页预览均为浏览器仿真。
探索软件能力
编写动作。
查看响应。
设置工业机械臂的工具位置，记录动作序列并预览运动。路径和关节读数会随您的输入实时变化。
从仿真到应用
训练、编程，为部署做好准备。
构建行为。
定义任务、环境与训练场景。在仿真中探索响应，并帮助操作人员熟悉预期工作流程。
控制流程。
开发任务逻辑、传感器响应与设备接口。在受控试点前测试预期行为及异常处理。
接入实际运营。
根据所选设备与工作环境，规划现场集成、校准、验收检查及操作人员交接。
训练的两个方面
训练机器人。
培训团队。
实用的机器人项目既关注机器行为，也关注负责操作的人员。
学习任务
定义样例、场景及评估标准。在适合采用 AI 学习的场景中，与 VAR LIVE AI 共同规划数据、模型评估及受控更新。
练习工作流程
通过模拟任务及操作流程，帮助人员掌握设置、监督、异常处理和日常操作。
VAR LIVE 跨部门协作
三大能力。
一体化开发路径。
机器人技术
VAR LIVE AI ↗应用
任务定义、仿真、编程及物理系统行为。
智能
数据解读、适用场景下的行为学习、预测与建议。
VAR LIVE SYSTEMS ↗集成
设备接口、应用软件、基础设施及运营流程。
告诉我们您的起点
- 任务
- 预期实现什么？如何评估成果？
- 设备
- 现有机器人、已选硬件，或尚在探索中的应用。
- 环境
- 现场条件、连接系统及操作人员要求。
- 阶段
- 训练概念、编程原型，或部署规划。